许多技术和沟通方式都经历过痛不欲生却无法跨越的阶段，从音乐合成器到互联网，概莫能外。今天，数据可视化技术已经达到了下图（图表一）的水平，该图表来自一家叫做JobVine的网站。
该图表色彩鲜艳，虽然看上去像一张信息图，却让人有些费解。如今每个人都能利用特定的工具创作出音乐、网站、可视化数据等内容。在这种情况下，图表的泛滥并不奇怪。但凡事都有一个过程。20世纪初人类就发明了电音合成器，但在合成器变得物美价廉之前，并没有被广泛用于流行乐。UNIX操作系统高手统治了互联网30年，直到首个浏览器问世，出现了一种普通人就能学会的标记语言，这一格局才被打破。而数据可视化的历史和地图一样久远，过去它一直拥有特定的用户群，且制图过程非常耗时。
今天，是数据可视化最好的时代，也是最坏的时代。现在，普通人可以利用诸如IBM公司的ManyEyes等网站以及TableauPublic等软件，轻松上传海量数据，定制自己的可视化图表。而相对廉价的编码工具，如JavaScript和HTML，让业余的编程人员都能做出复杂甚至具备互动功能的图表。但这种“民主化”也炮制出很多次货。所幸，根据以往经验，未来应该是光明的。
让我们先来回顾一下事情的经过。起初，世界各地的爱好者掌握了不断更新的技术，并强迫世界接受他们所谓的创造力。比如，20世纪80年代，桌面出版系统（desktoppublishing）问世后，新闻业开始在出版品上广泛使用20种颜色及31种字体。
接着，大家开始滥用新工具，全然不顾是否实用和合理，就盲目跟风。（比如用Twitter来直播婚礼？开玩笑吧！）这种滥用的表现形式之一就是“高大上”的图表。《纽约时报》就是这一做法的先驱，它曾根据地区分布，发布过一个“超级碗”比赛期间，Twitter高频词的可视化结果。结果显示，匹兹堡最高频的词是“钢人队”，亚利桑那州最高频的词是“红雀队”，而中场休息时，高频词则是“斯普林斯汀”，因为当时他正在做表演。《纽约时报》此举无异于下血本让人飞上太空，只为确定地球上每个大洲的形状。
然而，人们终将更加娴熟地使用这些技术，并在相关领域取得突破性成果，带来良性发展。数据可视化服务的青春期也许有些尴尬，但它正在走向成熟。例如，下图（图表二）是由JunkCharts重新设计的谷歌薪资情况的图表。JunkCharts是一家网站，在某种程度上它也是数据可视化发烧友最常光顾的社区，发烧友们制作出堪称范例的图表，并对其优点展开讨论。
与JobVine提供的图表相比，JunkCharts图表标记更为精准，也更简明易懂。它没有无关的图解或颜色。无疑，网站创始人冯启思（KaiserFung）是视觉化大师爱德华·塔夫特（EdwardTufte）的门徒。塔夫特在他的权威著作《定量信息的视觉显示》（TheVisualDisplayofQuantitativeInformation）、《视觉解释》（VisualExplanations）和《构想信息》（EnvisioningInformation），以及“一日课”项目中反复强调了克制、简洁、公平和精确这几项原则。
但是，如今塔夫特的原则亟待补充。毕竟，《定量信息的视觉展示》首次出版于年，当时是PC时代的开端，只有简单的数字图表工具、电子制表软件，连彩印技术都还在萌芽中。该书没有预见到社会化分享造成的数据可视化大爆炸。更重要的是，他也没能预言到，究竟有多少信息图表只是哗众取宠而已？因此，即使塔夫特的学生用各种方法证明图表（图表二）更胜一筹，普通读者还是会觉得这张表无聊透顶。如果要发一张图表到Twitter和Facebook上，你觉得他们会选哪一张？
因此，今天顶尖的数据可视化工作者正在努力超越塔夫特，试图在信息与设计、精准与精彩、知识点与卖点之间找到平衡。以凯瑟琳·穆尔布兰登（CatherineMulbrandon）为例，她既是一位经济学家，也是一位交互设计师，在她的网站（VisualizingEconomics.北京看白癜风最好的医院北京治疗白癜风最好的医院有哪些
